中國商報（記者 涂瀚文）近日，人工智能決策技術服務商杉數科技宣布完成總金額近5億元的C2輪及C2+輪融資，并發布面向零售快消的“計劃宇宙（Planiverse）”等決策優化產品。在充滿不確定性的市場環境下，智能決策技術如何幫助企業擁抱變化，提升經營效率與效益，驅動業務高質量增長？中國商報記者就此采訪了杉數科技聯合創始人及零售快消事業部負責人。

用技術防線抵御不確定性

當前市場環境與消費需求瞬息萬變，零售快消企業在制訂計劃、管理庫存、連接消費者等方方面面都遇到了新的挑戰。隨著不確定性成為新常態，如何運用數字技術的力量，盡可能準確地預測市場發展趨勢、敏捷地響應需求變化，逐漸成為零售快消企業共同的追求。

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對此，杉數科技副總裁兼零售快消事業部總經理蘇廣俊認為，企業生產經營過程中所面臨的不確定性是無法徹底避免的，但智能決策技術可以在需求預測、庫存優化、生產計劃等環節發揮作用，幫助企業提升供應鏈水平，從而更好地應對不確定性。

杉數科技副總裁兼零售快消事業部總經理蘇廣俊。（圖片由企業提供）

“我們首先是通過預測來降低波動性對生產經營的影響，減少不確定性風險。其次是提升庫存管理水平，考慮到需求波動是客觀存在的，準確的預測不可能實現，那么就需要配備安全庫存以應對不確定性，但庫存水位過高也會影響企業的收益，所以要應用庫存優化技術，確保企業用盡可能少的庫存來抵御波動。第三是供應鏈敏捷化，主要針對業務覆蓋了從前端銷售到后端生產的長鏈條企業，我們強調的‘端到端’就是要把整個流程盡可能敏捷化，面對前端需求的變更，平臺可以自動更新數據并對接算法，從而迅速進行后端生產重排。”蘇廣俊告訴記者。

如何在不確定的市場中尋求高質量增長，“精準感知需求、敏捷響應變化、智能輔助決策”是杉數科技為零售快消企業開出的“處方”。

蘇廣俊介紹，智能決策平臺已在食品飲料、美妝日化、連鎖零售等多個行業投入應用。其中，國內美妝品牌伽藍集團線上線下全渠道的預測、補貨、調配等工作都是依托這一平臺進行的，從實際效果來看，其庫存水位測試評估下降約10%，同時有貨率也在提升，達到了預期的降本增效目的。

技術驅動行業高質量增長

“從連鎖零售行業來看，‘利潤薄’的痛點普遍存在，因此企業的訴求主要集中在降本增效上。像我們服務的許多頭部零售企業講求‘10倍思維’，在百店規模的時候會去思考千家門店的運營方式，想要在控制投入的同時實現生意的線性增長。”蘇廣俊說。

零售業整體利潤率較低，在許多從業者眼中是一門“彎腰撿鋼镚的苦生意”，而技術賦能可以“讓零售企業少彎腰”。蘇廣俊對記者表示，杉數科技已很好地服務永輝等商超連鎖企業，用智能決策技術幫助這些企業提升經營效率與效益，如在門店端實施基于預測的自動補貨，釋放人力；優化庫存資源配置，降低損耗率等。

蘇廣俊表示，智能決策解決方案的核心在于真正為客戶創造價值，具體而言，衡量一個項目成功與否的標準，體現在其服務的連鎖零售客戶預測準確率、庫存周轉率、決策效率的提升等方面。

從消費者的角度出發，零售快消企業推進供應鏈數字化、智能化建設也會帶來購物體驗的提升。杉數科技聯合創始人兼CTO王子卓表示，零售門店現貨率的提升，可以直觀體現智能決策的優勢。“舉個例子，把1000件商品分到不同的門店，如果按照原有的分配方式，可能有的店已經賣斷貨了，有的店還有大量庫存，而智能決策的邏輯是讓每家店保持有貨，可以第一時間滿足消費者的需要，無需調貨，同時成本又是最優的。”

杉數科技聯合創始人兼CTO王子卓。（圖片由企業提供）

據悉，目前杉數科技在零售快消領域已服務包括商超、鞋服、食品飲料等在內的眾多頭部企業，這些企業在加大技術投入、積累良好數據資產的同時，借助智能決策技術賦能，加速智能化進程。同時，杉數科技從服務頭部企業的經驗中提煉一些有共性、有價值的內容，完善產品和技術，進一步深耕零售快消行業，驅動行業高質量增長。

以核心技術構筑護城河

近幾年，隨著“智能決策”概念的熱度逐漸提升，越來越多的技術服務企業涌入了這一賽道。在競爭加劇的背景下，王子卓認為，技術專業度和對行業的深入理解是打造核心競爭力的關鍵。

王子卓表示，智能決策其實是一個很廣義的概念，企業日常面臨的大大小小的決策，都可以通過智能決策技術進行優化，但最終能夠創造多大的價值要取決于專業度。“智能決策從業者服務的是企業客戶，這些客戶和普通消費者不一樣，面對看似差不多的產品，他們會展開深入交流，誰更了解他們的實際痛點，誰能把業務場景理解透徹，誰能承諾效果的提升，比如用了智能決策產品以后經營成本下降多少，誰就會成為客戶選擇的合作伙伴。”

蘇廣俊也強調，智能決策終究是“用結果說話”的。在洽談合作的過程中，很多企業會給出測試案例，事后用實際數據來檢驗預測的效果，對比各家服務商，選出預測結果更準、速度更快的優勝者。

“求解器是智能決策技術核心的計算引擎，雖然也有開源的求解器可供使用，但在我們看來，只有掌握底層核心技術，才能在這個行業贏得長遠發展。求解器是基于數學邏輯的，能夠將復雜的業務問題轉化為數學模型，從可能的解決方案中找到最優解。”蘇廣俊說。

目前，杉數科技的智能決策產品仍然存在巨大的提升潛力。蘇廣俊告訴記者，實現供應鏈側的端到端協同優化只是為企業“裝上了重要的增長飛輪之一”，智能決策技術在銷售側還有很廣闊的發揮作用的空間。“包括如何定價、如何做促銷、如何優化跟經銷商的合作策略等等，我們未來的設想是打通這些環節，用智能決策技術為客戶提供真正從開源到節流的全面賦能。”

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