AI框架行業主要上市公司：海光信息(688041.SH);(300474.SZ);(002049.SZ);百度(09888.HK);(00700.HK)等

本文核心數據：美國AI框架市場政策環境、美國AI框架市場競爭格局、美國AI框架應用領域分析

(相關資料圖)

1、美國AI框架行業政策環境分析

相較于歐盟，美國監管要求少，主要強調安全原則。美國參議院、聯邦政府、國防部、白宮等先后發布《算法問責法(草案)》《人工智能應用的監管指南》《人工智能道德原則》《人工智能權利法案》《國家網絡安全戰略》等文件，提出風險評估與風險管理方面的原則，指導政府部門與私營企業合作探索人工智能監管規則，并為人工智能實踐者提供自愿適用的風險管理工具。

2023年1月，美國商務部國家標準與技術研究院(NIST)發布了人工智能風險管理框架(AIRMF 1.0)，這是一份指導文件，供設計、開發、部署或使用人工智能系統的組織自愿使用，以幫助管理風險人工智能技術的許多風險。AIRMF遵循國會的指示，由NIST開發該框架，并與私營和公共部門密切合作制定。它旨在適應人工智能技術不斷發展的格局，并由不同程度和能力的組織使用，以便社會能夠從人工智能技術中受益，同時也免受其潛在危害。

2、美國AI框架市場形成Google、Meta雙寡頭格局

全球AI框架行業由美國Google、Meta等科技巨頭主導。目前以Google、Meta、Amazon、Microsoft等代表的互聯網科技巨頭，憑借自身的數據、技術和資本等優勢，持續在AI框架生態領域發力，引領全球AI框架技術創新升級趨勢，并逐步形成了以Google-TensorFlow和Meta-PyTorch為代表的雙寡頭格局。從市場占有情況看，產業界以TensorFlow為主，學術界以PyTorch為主。

注：①查詢日期為2023年8月1日;②開源代碼提交的次數(Commits)表征開源項目活躍度;③代碼復刻、分叉(Fork)，表征開源項目被引用情況;④點贊數(Star)表征開源項目關注度;⑤貢獻者(Contributors)表征開源項目貢獻者規模。

3、TensorFlow市場份額大幅領先于PyTorch

對比TensorFlow和PyTorch的細分市場份額，在人工智能領域，TensorFlow占據63.2%的市場，而PyTorch占據36.8%的市場;在機器學習領域，TensorFlow占據37.3%市場，而PyTorch占據20.1%市場;在深度學習技術類別中，TensorFlow占據61.2%市場，而PyTorch占據38.8%市場。綜合而言，TensorFlow市場份額大幅領先于PyTorch。

4、美國AI框架廣泛用于多個領域

美國AI框架已經應用于多個領域，例如，空客公司使用TensorFlow開發的模型進行異常監測，保障空間站運行安全;PyTorch幫助采礦企業Datarock進行基于深度學習的巖心鉆探;生物制藥龍頭Celgene公司借助MXNet促進藥品研究和發明。

5、Google與Microsoft競爭下游AI軟件及服務市場

谷歌面向數據科學家推出了Vertex AI，能加快數據準備、擴縮數據、訓練和實驗和模型部署。面向開發者，谷歌推出了AutoML，只需極少的工作量和機器學習專業知識，即可訓練出高質量的自定義機器學習模型;Cloud Natural Language，利用Google機器學習技術，從非結構化文本中提取實用信息;Dialogflow，打造跨設備、跨平臺的對話式體驗;Media Translation(Beta版)，直接根據音頻數據提供實時語音翻譯;Timeseries Insights API，實時進行大規模時序預測和異常檢測;Translation AI，利用實時翻譯提供流暢的用戶體驗，通過出色的內容本地化吸引受眾群體;Video AI，讓用戶能夠輕松發現內容并打造富有吸引力的視頻體驗;Vision AI，使用AutoML Vision從云端或邊緣的圖片中發掘有價值的信息，或者使用預訓練的Vision API模型來實現對象檢測、文本辨識等功能。

微軟的Azure AI可以實現機器學習、知識挖掘、對話AI、文檔流程自動化、機器翻譯、語音識別的全部功能。

更多本行業研究分析詳見前瞻產業研究院《》。

同時前瞻產業研究院還提供、、、、、、、、、咨詢等解決方案。在招股說明書、公司年度報告等任何公開信息披露中引用本篇文章內容，需要獲取前瞻產業研究院的正規授權。

更多深度行業分析盡在【前瞻經濟學人APP】，還可以與500+經濟學家/資深行業研究員交流互動。

關鍵詞：