21世紀經濟報道記者雷晨 北京報道

6月6日，由21世紀經濟報道、北京人工智能產業聯盟元宇宙專業委員會、中國文化產業協會文化元宇宙專業委員會主辦的“21世紀卓越董事會人工智能閉門會議”在北京召開，會議主題為“AI領域上市公司創新涌現、技術難題與發展路徑”。業內專家、學者以及多位上市公司高管參會，共同探討AI發展新路徑。

昆侖萬維（300418.SZ）CEO方漢出席本次閉門會并發表主旨講話。他表示，昆侖萬維是國內最早布局AIGC領域的公司之一， 從2020年就開始布局AI音樂領域，2022年1月啟動SkyMusic音樂實驗室，2022年4月達到人工智能領域最優效果。同年，昆侖萬維從音樂AI往多模態AI拓展，并和奇點智源就百億級大語言模型、圖像AIGC、編程AIGC等技術領域達成全面技術戰略合作。2022年12月正式發布“昆侖天工”，其AI生成能力已覆蓋圖像、音樂、文本、編程等內容模態。2023年4月17日，昆侖萬維正式發布「天工」大語言模型。

(資料圖)

大模型智力提升受語料制約

眾所周知，GPT-4是多模態的大模型，但是在方漢看來，多模態只能增加大模型的輸入和輸出能力，并不能顯著提高大模型的智力。

他認為，要想實現上述目標，唯一的途徑是不斷尋找質量更高的文本語料，但是高質量的文本語料已經幾乎被挖掘殆盡。

他進一步指出，多模態之所以不會顯著提高大模型的智力，是因為人類所有的智慧，包括科研，大多數是以文本為基礎的，只有高質量的文本數據才是大模型不斷提高智力的途徑，不管是工業勞動，還是科研學術，最后都是落實到文本形式記錄我們的智慧活動。當然，人類有很多生產行為沒有被記錄下來，他認為，這部分智力不會被大模型所學習到。

因此，方漢預測，大模型的智力提升將會出現一個瓶頸，也就是在逼近一個數量之后，幾乎不會有太多的提高。因為現在所有大模型的智力提升仍然嚴重依賴于數據，所以它就一定不會自迭代加速向前發展。從工程師的角度來看，方漢認為現在人們對人工智能的擔憂還是杞人憂天。

“另外，我們在實踐過程中發現，用大模型來寫代碼，寫一兩個函數是非常強的，但是你讓它寫整個工程，需要人類大量的輔助，也就是說它目前還沒有學習到對于整個工程的理解，這樣導致了人類使用大模型仍然是為了對自己能力的加持，大模型取代整個程序語言還需要一段時間。”他表示。

談及大模型對于行業的影響，方漢認為有兩個標準，一是應用能否在線上完成閉環，如果業務在線上完成閉環，那么會受到大模型特別大的沖擊；二是判斷產品的容錯度，如果容錯率特別高的話，該行業也特別容易受到沖擊。

端到端內容生成價值可期

商業化方面，方漢在會上表示，昆侖萬維在戰略層面采取To B跟To C并重的戰略。

B端方面，方漢總結道，如何把行業數據生成大模型可用的數據是最難的事情。他表示，國內非常多的企業都缺比較好的數據，國內現在要To B的應用，要幫助所有行業把現有的知識推導過程給補上，不能光有題目跟答案，而要把推導過程給列出來，這樣才能讓各個行業去利用。

展望國內C端市場，方漢預計，國內C端一定是免費為王。另外，他看好私有化部署方向，整個大模型訓練固然對算力有極高的要求，但是目前軟件優化的速度遠遠超過硬件迭代的速度。

海外方面，他認為中國企業最適合的是C端市場，在海外的C端市場可以做端到端的內容生成工具。“這個聽起來比較簡單，但實際上目前所有的AIGC工具都不是端到端的內容生產工具，而是素材生產工具。”方漢稱。

方漢表示，從端到端直接生成最終的內容，最終形態是小說、動畫、漫畫、短視頻、長視頻、電影，目前小說、漫畫、音樂的生成技術都比較成熟了，在這里去做端到端的內容生成工具，從而形成新的UGC社區，這個是有價值的。

不過，在方漢看來，端到端內容生成工具仍有一個技術難點沒有解決，一旦解決了一致性的內容生成之后，整個影視行業、短視頻行業都會被顛覆，而且一致性視頻生成有望在1-3年之內取得突破。最遲3年以后，人類將可以用AI來生成一致性非常強的長視頻。

更多內容請下載21財經APP

關鍵詞：