AI大模型現階段的身份只是：科普作家、普通編輯和語言小學生。

知道這三個身份，就能找到擊敗ChatGPT的方法論。

ChatGPT引發的大模型熱潮依然洶涌。

(相關資料圖)

從4月初開始，各大企業AI大模型落地的消息接踵而至。

4月7日，阿里云自研大模型“通義千問”開始邀請用戶測試。

4月8日，京東集團副總裁何曉冬稱將在今年發布新一代大模型“ChatJD”.

同日，華為云介紹了“盤古”大模型的進展和應用。

4月9日，基于360GPT大模型開發的人工智能產品矩陣“360智腦”率先落地搜索場景。

更多的AI大模型正在飛奔而來的路上。

騰訊、字節跳動、同花順等企業的AI大模型產品近日將會陸續亮相。

還有越來越多的上市公司披露了大模型領域的最新進展。

4月10日，昆侖萬維、商湯科技均公布了自家的大模型產品。

國產AI大模型，能否對抗ChatGPT？

超越ChatGPT的突破點，在哪？

對此，《商學院》雜志記者胡嘉琦和書樂進行了一番交流，貧道以為：

必須認清楚ChatGPT到底是什么，才能找到其弱點，進行破襲。

ChatGPT算是顛覆性的技術嗎？

答案是否定的。

準確來說，ChatGPT實現了一次深層次的科普，是個“科普作家”。

過去的人工智能，對于C端用戶而言可望而不可即，諸如棋類上擊敗人類頂級選手的大熱新聞，也缺乏一定的接近性。

而ChatGPT通過聊天的方式，展示了在深度學習后具有一定思考能力的人工智能的形象，如果一定要說顛覆，也只是顛覆了過去智障的人工智能客服這一領域。

但它的科普價值，讓人工智能破圈，也讓人們對人工智能的前景和實現場景，有了更多的信息。

當每個人都可以和人工智能實現人機交互的時候，過去基于材料進行深度學習的人工智能，將通過和各類人、各類技術、各類場景下的交互，而指數級成長，完成屬于人工智能的“一萬小時定律”。

換言之，要擊敗ChatGPT，國產AI大模型就需要找到合適的角度，先期達成“一萬小時”。

優勢在于，中國人口多，陪練自然多，加上“中文六級”這個天然護城河，機會很大。

回頭過坎，ChatGPT這一產品的競爭優勢是什么？

答案是領跑而已。

ChatGPT事實上是一個普通的編輯（人類形態）。

較之過去只能從題庫中選擇答案、超綱或人類輸入關鍵詞（指令）不夠標準，則無法正確提供信息的人工智能，更為完善。

同時多模態的GPT還可以勇于更多的場景之中，成為人類的輔助外掛，而不僅僅是工具。

在大模型上，算法是基礎，沒有正確的算法，深度學習就可能偏科或學廢。

數據是深度學習和成長的關鍵，最大限度的占有、消化和“理解”數據，將能夠讓基于正確算法下的人工智能，成長更快，更具有人類的思考能力、邏輯能力。

但目前的AI大模型們，依然不具備真正意義上的創造力，即成為更優秀的編輯，將各種數據組合的更為完美。

誰先成為優秀編輯，誰才是真正的頭馬！

不同語言背后有不同的民族心理和語言邏輯，作為一種自然語言的交互產品，顯然在中文語境下，ChatGPT很難和國產AI大模型們進入深水區比拼。

畢竟，人工智能其實并不能理解數據的意義，對不同語言的理解，也只是基于算法邏輯的一種更接近于人類表達的重組。

因此，ChatGPT在基本造句和基礎問答上，事實上是基于數據進行的有效剪輯和組合，從而規避真實語境中的邏輯問題。

其學習的算法，和人類學習的思辨并不一致，其未來在同更多人進行交互中學習，并通過人為干擾來糾正其交互中的常見錯誤，可以達成逐步咬文嚼字的效果。

顯然，在中文基礎上，我們的大模型會有更多的學習機會……

最終的突破點又在哪？愚以為：

ChatGPT技術突破點是在泛大眾層面的人機互動上更能使用人類的表達方式，不再有明顯的機器音，有一定的先發優勢，但技術護城河并不明顯。

其算法與友商的優劣現在難以判斷，只是在深度學習上有一定的時間紅利和先發紅利，并通過大熱之下的用戶互動，增加了更多的深度學習原始積累而已。

換言之，國產AI大模型根據更多角度切入賽道后，其深度學習層次和垂直領域專精，會更加強大。

誰讓國貨是說國語呢！

作者 張書樂，人民網、人民郵電報專欄作者，中經傳媒智庫專家，資深TMT產業評論人，新出版有《自媒體寫作從入門到精通》（清華大學出版社）

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