3月1日，北京市消費者協會發布互聯網消費大數據“殺熟”問題調查結果。結果顯示，82.44%受訪者表示在網絡購物過程中遭遇過大數據“殺熟”，76.85%受訪者在在線旅游消費中遭遇過大數據“殺熟”，反映在網絡外賣和網絡打車消費過程中遭遇大數據“殺熟”的受訪者均超六成。(3月2日 《北京青年報》)

被譽為“大數據‘殺熟’克星”的《互聯網信息服務算法推薦管理規定》于3月1日正式實施。北京消協同日公布上述調查結果，想必一方面是為了“敲山震虎”，為實施新規營造宣傳氛圍;另一方面，也能為下一步評估法規執行成效，提供參考性指標。畢竟，消費者的現實體驗才是衡量法規質量的關鍵因素。

眾所周知，大數據“殺熟”是少數網絡平臺利用算法優勢，暗行“算法霸權”的“薅羊毛”行徑。隱秘性、強制性、迷惑性與誘導性共存，是其相對明顯的特征。所以，若想消滅“算法霸權”，就得將“算法推薦”置于陽光之下，消除迷霧，讓算法受到最全面細致的監督和管理。制定出臺《互聯網信息服務算法推薦管理規定》的目的便在于此。

值得注意到，《互聯網信息服務算法推薦管理規定》的征求意見稿早于2021年8月27日公布，而北京消協的這次調查則于2021年11月1日至11月11日展開。誠然，網民網友的體驗感變化具有一定延遲性，可仍有如此之高的問題反饋觀感，仍能反映出一些網絡平臺直面嚴法威嚇的無知無畏。

可以預見，互聯網經濟的下半場必是算法競爭的“修羅場”。面向未來，恐怕仍有一些網絡平臺執著于利用算法歧視、算法壓榨持續挖掘商業利益。鋪開更濃烈的算法迷霧，在不經意間，迫使消費者受騙，勞動者受災，無知觀眾受煽動。保護大眾不被大數據“殺熟”，我們需要更具有前瞻性、精準性與敏感性的保護手段。

監測大數據“殺熟”還是得堅持末端體驗為導向，鼓勵有關部門多調查多訪談多接受網民網友的評估反饋，只要發現苗頭就得一糾到底，確保推薦算法實現與主流價值觀的動態對接。在數據采集方面，把好“最小化原則”的關口，避免算法推薦的惡性升級。通過消滅算法推薦服務的不良體驗，為普羅大眾提供更多更強烈的舒適感。

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